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フィールドスキャン v0.5.1
歩くだけで、その場の生きものと環境を
まるごと記録するAndroidアプリ。
1回の散歩で記録されるもの
🎧
音の記録
鳥の声・虫の声・環境音。音響指数（ACI/NDSI）で「豊かさ」も数値化。オフラインで動作。
📷
場所の記録
カメラが植生・水辺・開放度を自動分析。歩いた軌跡と重ね合わせてその場所の生態を記録する。
🌡️
環境の記録
気圧・照度・標高を60秒ごとに自動スナップショット。種の記録だけでは残せない「その日の環境」を保存する。
使い方
1
散歩を始める — タップ1つで全センサーが起動
2
歩くだけ — あとは自動。ポケットに入れたままでOK
3
記録を終了する — 散歩のサマリーと記録データが ikimon.life に同期
Android アプリをダウンロード
v0.5.1
·
15MB
·
Android 14+
APK をダウンロード
Google Play 外からのインストールです。
ダウンロード後、「提供元不明のアプリのインストール」を許可してください。
インストール手順
1
上のボタンから APK をダウンロード
2
ダウンロード完了の通知をタップ、または ファイルアプリ → ダウンロード から開く
3
「提供元不明のアプリ」を許可 → インストール
4
初回起動時にカメラ・マイク・位置情報を許可。Gemini Nano モデルが自動ダウンロード（WiFi推奨、約3GB）
動作要件
OS
Android 14 以上
RAM
6GB 以上
ストレージ
約4GB（モデル含む）
推奨
Pixel 10 Pro
Tensor G5 搭載端末で最適化。Gemini Nano オンデバイスには Google Play Services が必要です。
v0.5.1 の変更点
! ハルシネーション撲滅（存在しない生物の誤検出を排除）
+ DetectionTier 導入（候補 / 概要 / 抑制の3段階分類）
+ GPS速度ベースの自動適応スキャン（モード手動選択不要）
+ 高確信度検出時に証拠写真を自動保存（WebP原寸）
+ 音声ガイド分離（概要「〜の気配」/ 候補「発見、確信度高」）
~ Gemini Nano プロンプト強化（種レベル禁止・視認必須）
~ 音声検出しきい値引き上げ（0.10→0.35/0.50）
~ 信頼度に応じた分類階級の強制（LOW→綱、MEDIUM→目/科、HIGH→科）
- ObservationMode（通勤/散歩/定点）廃止 → 全自動に
v0.2.0
+ BirdNET V3 + Perch v2 デュアル音声エンジン
+ 環境センサー統合（気圧・照度・コンパス・加速度）
+ 加速度計ベースの適応型スキャン間隔
+ ikimon.life 自動同期（passive_event API）
+ 新種発見の触覚フィードバック
+ Gemini Nano 環境分析（植生・水辺・都市度）
~ Detection データモデル拡張（taxonRank, engines, consensus）
⚠️
AIによる推定について
検出結果はAIによる推定です。正確な同定が必要な場合は、ikimon.life のコミュニティによる確認をご利用ください。
プライバシー
🔒 画像はサーバーに送信されません。視覚AIの処理は全てオンデバイスで完結します。
🎤 音声AIはサーバー側で BirdNET V3 + Perch v2 を実行します。音声データは判定後に自動削除され、検出時のみ証拠として保持されます。
📍 位置情報はローカルに保存され、スキャン終了後にユーザーの操作で ikimon.life に同期されます。
🌡 環境センサーデータ（気圧・照度等）は生物多様性記録の一部として保存されます。個人を特定する情報は含まれません。
BirdNET+ V3.0 — Cornell Lab of Ornithology (CC BY-SA 4.0)
Perch v2 — Google DeepMind (Apache 2.0)
Gemini Nano — Google AI Edge (on-device)