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About ikimon

なぜ、ikimonを作ったのか

8年間の構想、4年間の原体験、そして「今すぐ必要だ」という確信

Y

八巻 毅

ikimon 創業者 / CEO

はじまり:「zukan」という夢

8年前、東京のスタートアップで働いていた頃。
誰でも使える生物観察・解説プラットフォーム——「zukan」の構想が頭にありました。 図鑑のように美しくて、SNSのように気軽で、研究者にとっても価値のあるもの。 でも当時は技術も資金もなく、その夢はノートの端に留まったまま、 時間だけが過ぎていきました。

転機:浜松への移住

4年前、浜松に移住しました。
天竜川の河畔林、佐鳴湖の水鳥、三方原台地の里山—— 東京では意識すらしなかった自然が、ここでは日常のすぐそばにあった。 朝の散歩で聞こえるウグイスの声、庭に飛んできたアゲハチョウ。 小さな発見の連続が、ノートの端のあの夢を呼び覚ましました。

地方の現実と、浜松の挑戦

暮らしていくうちに、地方が抱える課題も見えてきました。 人口減少と高齢化が進む中、自然環境の記録を担う人材がいない。 「何がどこにいるのか」すら分からないまま、開発計画が進んでいく。

一方で、浜松市は面白い挑戦をしていました。
浜松ウエルネス推進協議会は、 「予防・健幸都市」を掲げ、市民の健康と産業振興を同時に進めようとしている。 生物多様性はままつ戦略2024では、 ネイチャーポジティブや30by30目標という国際的な枠組みを地域に落とし込もうとしていた。 市は未来を向いている。でも、それを支えるデータ基盤が足りない。

確信:愛管での経験

決定的だったのは、愛管株式会社で自然共生サイトの 申請・認定に関わった経験です。 企業が「自社の敷地で生物多様性を守っている」ことを証明するには、 過去から現在までの観察データが不可欠。でも、そのデータがどこにもない。

TNFD(自然関連財務情報開示タスクフォース)の流れが加速し、 企業は自然資本の開示を求められ始めている。 自治体も生物多様性地域戦略を進めなければならない。 なのに、データを集める仕組みが存在しない。

「このサービスは、今すぐ必要だ」—— そう確信した瞬間、8年前のノートを引っ張り出しました。

ikimon:急いで作った理由

zukanという夢を、ikimonという形にしました。
美しい図鑑ではなく、まず「使える」ものを。 完璧を目指すのではなく、今日からデータが溜まり始めるものを。 市民の「見つけた!」を科学的データに変え、 企業の自然共生サイト申請にも、自治体の生物多様性戦略にも使えるものを。

デザインも、コードも、データベース設計も、全部ひとりで。 浜松の自室から。急いで作りました。
完璧じゃないことは分かっています。 でも、自然は待ってくれない。 毎日どこかで生態系が変わり、記録されないまま失われていく。 だから、動き出すことにしました。

「8年間温めた構想を、浜松の自然が目覚めさせた。
完璧を待たない。自然は待ってくれないから。」

少しずつ、認めてもらえるように

ありがたいことに、この取り組みは少しずつ評価をいただいています。
浜松市のスタートアップ支援プログラム「HSI」に採択され、 静岡県SDGsビジネスアワードでも賞をいただきました。 ひとりで始めたプロジェクトが、地域の文脈の中で意味を持ち始めている。 それが、何よりの励みです。

ビジョン:自然と共に生きる社会へ

2030年までに、浜松のすべての小中学校でikimonが使われ、 子どもたちが自分の街の自然を知る世界を作りたい。 その経験が大人になっても続き、 自然を守ることが当たり前の社会を実現することが目標です。

散歩をすることが健康になり、観察をすることがデータになり、 データが企業と自治体の意思決定を変えていく。 ウェルネスと生物多様性が一本の線でつながる—— 浜松からその実験を始めます。

データ倫理 & データ主権方針

Data Ethics & Data Sovereignty Policy

第三者へのデータ提供拒否

ikimonは、ユーザーが投稿した観察データ(写真・位置情報・テキスト)を、 外部のAI企業やその他の第三者に提供・販売・ライセンス供与することは一切行いません。 また、AIクローラーやスクレイパーによる無断収集に対して、 技術的な保護措置(robots.txt、rate limiting、HTTPヘッダーブロック)を実施しています。 データの主権はユーザーとikimonコミュニティにあります。

ikimon自身によるAI活用の将来ビジョン

ikimonでは将来的に、コミュニティが作り上げた高精度な同定データを活用して、 AI同定機能の開発を計画しています。 つまり、みなさんの同定の一つひとつが、将来のAI同定の精度を支える「教師データ」になります。

  • • データはikimonのサービス内でのみ使用され、外部に流出することはありません
  • • AI同定が実現しても、最終的な種名確定は引き続きコミュニティ合意で行います
  • • AIはあくまで「提案」を行い、人間が「確定」する——この原則は変わりません

コミュニティ合意による同定

ikimonの種同定は、WE-Consensus(加重エビデンス合意)と呼ばれる 独自のアルゴリズムに基づいています。 現在のAI画像認識では近縁種の識別や幼虫・冬芽などの同定に精度が足りないため、 今の段階ではコミュニティの目利きの方が信頼性が高いのです。 将来的にikimonのデータでAIを訓練し、コミュニティとAIが協力して同定を行う世界を目指しています。

希少種データの保護

レッドリスト該当種の詳細な位置情報は、密猟や乱獲を防ぐため、 自動的にマスキングされます。 公開APIやレポートでは精度を落としたデータのみが出力され、 GBIF(地球規模生物多様性情報機構)の推奨プラクティスに準拠しています。

📋 技術的保護措置

  • robots.txt によるAIクローラーブロック(GPTBot, CCBot等)
  • • 写真メタデータ(EXIF位置情報)の自動除去
  • • APIレートリミット(大量取得防止)
  • • 観察データのCC BY-NC 4.0ライセンス適用(商用利用不可)
FOUNDER & TEAM
Y

八巻 毅

代表 / CEO

IKIMON株式会社

ikimonは今、私ひとりで作っています。
デザインも、コードも、データ設計も。浜松の自室から。

大量絶滅の時代と言われる今、約100万種の動植物が数十年のうちに絶滅すると言われています。 その危機感と向き合い続け、「市民の観察が科学になる」仕組みを作ることを選びました。

小さく始めることを恥じていません。
すべての人が生き物観察を楽しめる社会を作るために、今日も一歩ずつ動いています。

静岡県浜松市

アドバイザー & 専門家ネットワーク

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